Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные. Прочитав книгу, вы научитесь: • разрабатывать и обучать собственные нейронные сети; • использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных; • присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных; • предсказывать последующие значения последовательности данных; • исследовать структуру ваших данных; • обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью; • использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию; • воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике; • получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами.
2. Глубокое обучение без математики. Практика
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Название: Глубокое обучение без математики. Основы. Практика Автор: Эндрю Гласснер Год: 2019–2020 Жанр: программирование Издательство: ДМК Пресс Язык: Русский
Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 585, 611 Размер: 192 MB Пароль на архив: нет Информация для восстановления: 5%
Скачать Эндрю Гласснер - Глубокое обучение без математики. Основы. Практика (2019–2020)