» » Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)



Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)

Автор: didl3 Дата: 17-01-2019, 20:14 Прочитано: 0

Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.


Название: Глубокое обучение на Python
Автор: Шолле Ф.
Год: 2018
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 400
Размер: 10 MB
Скачать Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)

  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  


  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  


  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  






Ключевые теги: программирование, книги, Глубокое обучение на Python

Другие новости по теме:

  • Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, котор ...
  • Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение. По ...
  • Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. - Глубокое обучение (20 ...
  • Рашка С. - Python и машинное обучение (2017)
  • Основы профессионального бильярда (Видео обучение)


  • Панель управления

    Логин:  
    Пароль:

    Регистрация на сайте!
    Забыли пароль?

    Реклама


    Архив сайта

    Октябрь 2023 (1)
    Сентябрь 2023 (15)
    Ноябрь 2022 (9)
    Октябрь 2022 (27)
    Сентябрь 2022 (53)
    Июль 2022 (70)