» » Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)



Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)

Автор: didl3 Дата: 1-10-2019, 10:11 Прочитано: 0

Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)

Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н2О.


Название: Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Автор: Кук Д.
Год: 2018
Жанр: программирование
Издательство: ДМК Пресс
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы
Страниц: 252
Размер: 110 MB
Скачать Кук Д. - Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О (2018)

  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  


  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  


  Наш сайт не предоставляет ссылки на скачивание  






Ключевые теги: программирование, книги, Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Другие новости по теме:

  • Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019)
  • Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
  • Плас Дж. Вандер - Python для сложных задач: наука о данных и машинное обуче ...
  • Флах П. - Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, котор ...
  • Рашка С. - Python и машинное обучение (2017)


  • Панель управления

    Логин:  
    Пароль:

    Регистрация на сайте!
    Забыли пароль?

    Реклама


    Архив сайта

    Октябрь 2023 (1)
    Сентябрь 2023 (15)
    Ноябрь 2022 (9)
    Октябрь 2022 (27)
    Сентябрь 2022 (53)
    Июль 2022 (70)