Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.
Введение 15 Глава 1. Введение в искусственный интеллект 21 Глава 2. Классификация и регрессия посредством обучения с учителем 45 Глава 3. Предсказательная аналитика на основе ансамблевого обучения 79 Глава 4. Распознавание образов с помощью обучения без учителя 111 Глава 5. Создание рекомендательных систем 137 Глава 6. Логическое программирование 163 Глава 7. Методы эвристического поиска 185 Глава 8. Генетические алгоритмы 211 Глава 9. Создание игр с помощью искусственного интеллекта 245 Глава 10. Обработка естественного языка 267 Глава 11. Вероятностный подход к обработке последовательных данных 295 Глава 12. Создание систем распознавания речи 323 Глава 13. Обнаружение и отслеживание объектов 345 Глава 14. Искусственные нейронные сети 379 Глава 15. Обучение с подкреплением 407 Глава 16. Глубокое обучение и сверточные нейронные сети 421 Предметный указатель 441
Название: Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши П. Год: 2019 Жанр: программирование Издательство: Диалектика Язык: Русский
Формат: pdf Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста Страниц: 450 Размер: 72 MB Пароль на архив: нет Информация для восстановления: 5%
Скачать Джоши П. - Искусственный интеллект с примерами на Python (2019)