Openslaed » Облако тегов » компьютерная литература » Страница 5 |
Кайл Симпсон - Вы не знаете JS. Асинхронная обработка и оптимизация (2019)
Руководство посвящено новым асинхронным возможностям и средствам повышения производительности,
Кайл Симпсон - Вы не знаете JS. Замыкания и объекты (2019)
Глубоко продуманное руководство познакомит вас с областями видимости, замыканиями, ключевым словом this и объектами – концепциями,
Кайл Симпсон - Вы не знаете JS. Типы и грамматические конструкции (2019)
Каким бы опытом программирования на javascript вы ни обладали, скорее всего, вы не понимаете язык в полной мере.
Робинсон Я., Вебер Дж., Эифрем Э. - Графовые базы данных (2016)
Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей.
Биткойн для чайников (2017)
Цель этой книги - дать читателю общее представление о принципах функционирования, назначении и возможностях самой популярной на настоящий момент криптовалюты - биткойна.
Бретт Слаткин - Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода (2016)
Книга приобщит вас к стилю программирования, выдержанному в истинном «духе Python», и поможет научиться писать исключительно надежный и высокопроизводительный код.
Карау Х., Уоррен Р. - Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация (2018)
Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач,
Бейер Б., Джоунс К., Петофф Д., Мёрфи Н. - Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google (2019)
Вот уже почти 20 лет компания Google обеспечивает работу невообразимо сложных и масштабных систем, которые чутко реагируют на запросы пользователей.
Аллен Б. Дауни - Байесовские модели (2018)
Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику.
Уэс Маккинли - Python и анализ данных (2015)
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.